對監控范圍內分類能耗數據（耗電量、用水量、燃氣量、暖氣量等）在線實時監測，由自動計量裝置實時采集，并上傳到系統進行匯總分析。

能耗數據上傳到系統之后，會根據系統預設自動生成各種信息統計圖形、報表和曲線，實現可視化管理。如以日、周、月、年為周期的電能耗統計報表，以曲線、柱狀圖的形式來展示其走向，標注峰谷值，為用戶提供調整能源結構的分析依據。

對于不同能耗的不同分項進行細致化管理，如電能耗，分為公共照明用電、插座用電、生活用電、生產車間設備用電、空調用電等不同分項，對每個項目進行數據統計分析，為日常節能管理、考核提供數據支撐。

報表功能可查詢總能耗、分類能耗（水、電、氣、熱等)、分項能耗（公共照明、車間、空調、生產用水等），以日報、月報、年報的形式體現，還可生成同比能耗報表、環比能耗報表、峰值能耗報表等。

建立用能異常預警模型，如夜間非開放時間，空調的電能耗設定為一個低值，如果超過這個數值，說明有非正常的能耗產生，系統進行報警。

采用物聯網智控，實現控、管、維一體化，減少現場的運維工作量，變被動式維護、人工巡檢方式為主動式數據巡檢、預防式維護，預防故障隱患，確保能源系統的安全可靠。

采用物聯網智控，實現控、管、維一體化，減少現場的運維工作量，變被動式維護、人工巡檢方式為主動式數據巡檢、預防式維護，預防故障隱患，確保能源系統的安全可靠。

一個系統融合各種能耗數據，場景化的數據分析診斷+軟件分析，形成更貼合實際的能源優化方案。

所有數據的采集、分析都由系統自動化完成，改變了傳統的人工抄表、計算能耗的模式，減少了這一板塊人力成本的投入。

所有數據以形象化、動態化的方式展示，便于對比分析，從波峰平谷中總結能耗管控優劣的經驗，及時制定更合理的能源結構方案。

一套軟件可容納多個建筑、多種能源的運行數據，個性化設置各個建筑各級統計對象（建筑甲、樓層、房間）之間的隸屬關系，改變以往水、電、氣、熱在不同的軟件系統內操作的模式，節約成本，而且更加便捷。